摘要
本发明公开了一种局部‑全局可见性分析的X光图像遮挡目标检测方法。本发明使用YOLOv8,提取局部块特征,并计算多种局部的可见性mask,和局部的可见性特征。本发明计算局部块之间的全局关系,并计算多种全局的可见性mask,和全局的可见性特征。为了验证遮挡目标情况下,可见性mask估计的准确性,本方法在训练目标检测模型时,额外计算局部‑全局可见性mask损失,和遮挡得分梯度调整损失。本发明考虑了局部‑全局可见性mask损失,和梯度调整损失,可以有效分析目标的可见性mask,缓解遮挡目标的漏检。
技术关键词
预测类别
注意力模型
图像
标签
代表
注意力机制
特征值
像素点
真空杯
喷雾罐
索引
参数
元素
通道
塑料瓶
玻璃瓶
检测头
训练集