摘要
本申请公开了一种入排标准的自动化制定方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,其中,入排标准的自动化制定方法包括:获取临床研究方案;利用训练好的深度学习模型识别并分析临床研究方案,得到入排标准;训练好的深度学习模型是通过多任务训练得到的。该方法通过多任务训练提升了深度学习模型处理包含复杂医学术语和多条件的长文本的能力,使其能够更有效地理解和处理临床研究方案这类专业文档,并且大大提升了入排效率,减少误解和信息遗漏的风险。
技术关键词
深度学习模型
训练集
多任务
电子设备
可读存储介质
数据处理技术
处理器
程序
指令
关系
存储器
术语
医学
文本
专业
模块
策略
风险