基于神经网络的安全识别方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的安全识别方法及系统，该方法包括：获取目标识别用户的用户图像；基于分类算法，确定所述用户图像中的人脸图像和身体图像；基于姿态识别算法，确定所述身体图像对应的姿态信息；根据所述人脸图像和所述姿态信息，确定所述目标识别用户对应的恶意识别概率。可见，本发明能够更加精准和高效地识别出恶意验证的识别用户，提高人脸识别的安全性，减少安全事故的发生。