用于预测玉米百粒重的方法、装置、设备及介质

本发明提供一种用于预测玉米百粒重的方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，根据待预测玉米材料的各维基因型数据对应的基因型频率，将各维基因型数据转换为数值形式；然后，将多维基因型数值输入至预测模型，以获得待预测玉米材料的百粒重预测值；该预测模型是通过融合深度残差网络和双向长短时记忆循环神经网络构建出深度时空网络，并利用多种不同品系的样本玉米材料的多维样本基因型数据和百粒重表型数据对深度时空网络进行迭代训练的。本发明通过在深度时空网络的基础上训练预测模型，充分学习和捕捉样本玉米材料的多维基因型数据之间的非线性关系，显著提升了玉米百粒重预测的效率和准确率，进而提高玉米育种选择的效率和准确率。