一种综合残差与观测值的自适应加权SVR金属腐蚀预测方法

本发明涉及金属腐蚀速率预测技术领域，具体公开了一种综合残差与观测值的自适应加权SVR金属腐蚀预测方法。包括以下步骤：金属腐蚀数据结构化整理；线性模型建模分析及残差计算；综合残差与观测值的自适应权重设置，对权重向量进行归一化处理，得到各样本的最终权重；自适应权重修正SVR模型；金属腐蚀速率预测。所述预测方法在提高异常值关注度的同时适当地缩小了数值尺度，提高了SVR模型拟合精度，增强模型泛化能力，提高了模型鲁棒性，并解决目前金属材料的腐蚀速率预测模型不准确的问题，实现对不同环境下金属腐蚀速率的预测。