摘要
本发明提供一种抽水蓄能机组的运行状态数据异常检测方法和系统,应用于抽水蓄能机组状态监测数据异常检测技术领域。方法包括:基于高斯混合模型对获取到的抽水蓄能机组的实时运行状态数据进行区间划分,确定所述实时运行状态数据所属的工况区间;对于每个所述工况区间的实时运行状态数据,将所述实时运行状态数据插入与所述工况区间对应的鲁棒性随机分割模型,计算所述工况区间的实时运行状态数据的异常评分;基于所述工况区间的异常评分和与所述工况区间对应的异常阈值,确定所述工况区间的异常检测结果。本发明解决了由于抽水蓄能机组的原始状态监测数据存在异常数据导致的机组状态评估准确性低的问题。
技术关键词
抽水蓄能机组
高斯混合模型
鲁棒性
工况
数据异常检测方法
历史运行状态
子模块
异常数据点
状态监测数据
数据异常检测系统
切割算法
模型训练模块
特征提取模块
振动特征
异常检测技术
曲线
序列