故障事件的类型识别方法、装置、服务器及存储介质

本申请提供一种故障事件的类型识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：对获取到的任一故障事件的原始信号数据进行数据处理，以得到处理后的信号数据；根据处理后的信号数据识别周期能量信号，并将周期能量信号划分为多个比例，以得到多个不同周期比的能量信号；对每个不同周期比的能量信号进行多维度的特征数据提取，以得到多个特征数据；根据所有不同周期比的能量信号对应的所有特征数据建立标准数据集，并将标准数据集划分为训练集和测试集；将测试集输入根据训练集训练好的深度学习模型中，以生成故障事件的类型识别结果；输出故障事件的类型识别结果，使得可以有效的识别故障事件类型。