摘要
本发明提供一种油耗异常识别方法、装置、设备、存储介质及产品,采集获得当前的车辆状态数据和当前的实际油耗值;其中,车辆状态数据包括路况数据、驾驶行为数据以及发动机运行数据;对当前的车辆状态数据进行特征提取,获得当前的油耗特征数据;将当前的油耗特征数据输入至油耗预测模型中,获得油耗预测模型输出的当前的预测油耗值;计算当前的实际油耗值与当前的油耗预测值之间的差值结果,得到当前的油耗差异值;若油耗差异值大于异常油耗阈值,则判定车辆当前的油耗异常。本发明的方案提高了油耗异常识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
油耗
车辆状态数据
异常识别方法
机器学习模型
训练集
非暂态计算机可读存储介质
发动机
路况
处理器
特征提取模块
计算机程序产品
识别装置
存储器
鲁棒性
电子设备
精度