一种基于多条件可控扩散模型的遥感图像生成方法及装置

本申请公开了一种基于多条件可控扩散模型的遥感图像生成方法及装置，进行遥感图像的收集、预处理、特征识别与数据集构建。构建并训练基础扩散模型，引入多条件控制网络，生成最终扩散模型。通过构建包括地理特征条件和多模态条件的遥感数据集，采用初始训练与联合训练策略，获得受控扩散模型。将最终扩散模型和受控扩散模型融合为初始多条件可控模型，实现条件信息输入到遥感图像输出的转换。利用评价指标对比初始多条件可控扩散模型食醋胡的最终遥感图像与真实图像，根据评估结果迭代优化模型，生成高效的多条件可控扩散模型，解决了现有技术难以全面表达遥感图像的复杂信息和结构特征，导致生成的图像在细节复现和质量控制上存在不足的问题。