一种基于数据增强卷积记忆网络的知识追踪方法

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推荐专利
一种基于数据增强卷积记忆网络的知识追踪方法
申请号:CN202411107221
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119005307A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识追踪方法技术领域,尤其涉及一种基于数据增强卷积记忆网络的知识追踪方法;技术问题:在使用知识追踪方法时,不能真实地反映学生的实际学习情况,且往往相对独立地处理每个知识点,而忽视了知识点之间的潜在联系;技术方案:一种基于数据增强卷积记忆网络的知识追踪方法,包括有在生成对抗性问题序列的步骤;本发明相较于传统知识追踪方法,能真实地反映学生的实际学习情况,并解决了传统方法相对独立地处理每个知识点,而忽视了知识点之间的潜在联系的问题,该知识追踪方法使用计算原始问题与未回答问题之间的相似度方法生成对抗性样本,通过设计键值存储网络动态表示学生的知识状态,捕捉学生回答问题之间的关联。
技术关键词
知识追踪方法 对抗性 学生 记忆网络模型 知识点 概念 文本 数据 序列 矩阵 动态更新 非线性 答题 分层 代表 键值 答案 关系
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