基于耦合模型的故障预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了基于耦合模型的故障预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待故障分析的目标变压器对应的变压器数据参数，其中，变压器数据参数至少包括电气参数、绕组参数、铁芯参数和变压器油参数；根据变压器数据参数和预先构建的数字孪生变压器模型，确定变压器决断数据，其中，数字孪生变压器模型至少包括电磁‑振动耦合子模型和电磁‑流体‑温度耦合子模型；将变压器决断数据与预先确定的预设变压器参照数据进行对比处理，预测目标变压器的变压器故障信息，可以自动化地对变压器的运行状态进行分析和诊断，同时准确预测变压器的维护需求和潜在故障，减少人工干预和误判的可能性，且检测成本较低。