摘要
本发明公开了一种核素识别神经网络硬件加速系统,该系统不仅提升了核素识别的速度和效率,还保证了高精度的识别效果。特别是在模型参数量化方面,该系统采用了更为精细的量化策略,有效避免了统一量化标准对网络性能的负面影响,显著提高了核素识别的准确性和可靠性。解决了现有技术在核素识别领域中存在的精度不足和处理效率低下的问题,达到了设计高效、精度优越的目的。
技术关键词
硬件加速系统
识别神经网络
卷积加速器
归一化模块
输出特征
硬件加速平台
神经网络模型
卷积模块
分块
参数
执行卷积运算
数据
通道
逻辑
尺寸
IP核
非线性
图像