基于编码器解码器的水稻病虫害识别方法

基于编码器解码器的水稻病虫害识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过无人机搭载的高光谱相机拍摄田中水稻的叶片光谱图像，并建立水稻病虫害的样本数据集；步骤2：对输入的水稻叶片图像进行标准化、缩放、裁剪等操作；步骤3，建立水稻病虫害的编码器网络；步骤4，建立水稻病虫害的解码器网络；步骤5，将训练好的解码器编码器模型部署到实际应用中，进行水稻病虫害的实时识别。本发明能够从光谱图像中提取丰富的特征信息，并通过深度学习模型进行精确分类，识别准确率远高于传统方法，可实现病虫害的实时监测，及时发现问题并采取措施，减少损失。