一种抽水蓄能电站运行趋势预警分析方法及系统

本发明公开了一种抽水蓄能电站运行趋势预警分析方法及系统，具体步骤如下：S1：数据收集与预处理；S2：特征选择与构造：采用主成分分析法结合Lasso回归方法筛选内部运行数据的关键特征；S3：构建预测模型：将外界环境因素作为权重因子，采用结合注意力机制和双向LSTM网络的深度学习模型，集成XGBoost模型进行训练优化获得预测模型，预测电站各项运行参数；S4：构建双预警机制，基于预警规则设定电站各项运行参数的预警阈值，根据步骤S3构建的预测模型的预测结果与预警阈值进行比对，同时建立即时预警机制和长周期预警机制。本发明实现了抽水蓄能电站运行趋势的精准预警，有利于节约运维成本，提升电气系统运行的智能化与可靠性。