一种基于深度学习和融合定位算法的光学跟踪定位系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习和融合定位算法的光学跟踪定位系统
申请号:CN202411107566
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118882655A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于定位和导航技术领域,具体涉及一种基于深度学习和融合定位算法的光学跟踪定位系统,包括数据获取模块、预处理模块、标记点识别模块、地图建立模块以及定位跟踪模块。该发明使用带二维码的圆形图案作为标记图案,作为光学跟踪定位的参考点和特征点,并基于二维码的信息进行特征点的匹配,使用深度卷积网络和全连接网络技术,高效鲁邦地检测并识别标记图案以及进行二维码译码,使用多定位融合技术,并基于滤波算法,实现跟踪定位技术的稳定性和鲁棒性,并且可以在单一定位技术信息缺失的情况下不间断工作。
技术关键词
光学跟踪定位系统 定位算法 三维场景地图 地图构建单元 标记 数据库存储单元 数据获取模块 图像采集设备 滤波算法 识别模块 多层卷积神经网络 跟踪定位技术 二维码译码 传感器 构建三维场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号