一种基于时空特性的电动汽车充电负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车充电负荷预测方法及系统，涉及电动汽车技术领域，该系统通过数据采集模块的综合数据收集与预处理，系统能够实时获取并存储充电数据、车辆数据、人口数据、交通数据和天气数据，形成全面的电动汽车充电数据集。时空特性分析模块结合时序分析算法和空间分析算法，分别计算出充电需求预测值P（t）和充电位置需求预测值P（x，y），而时空联合预测模块进一步整合这两类预测值，生成综合充电需求预测值P（x，y，t）。这种多层次、多维度的预测方法，大大提高了充电站选址的准确性和科学性，使得充电站布局能够更好地匹配实际充电需求，优化资源配置。