摘要
本发明公开了一种基于实时数据库的智能数据清洗系统,包括数据处理单元、安全验证单元和优化输出单元,其中,数据处理单元用以从多种数据源采集数据,确保数据格式和结构的一致性,并对数据进行增强和丰富后输出至安全验证单元,所述安全验证单元用以对数据进行验证,确保数据质量,以及保护数据的隐私和安全,所述优化输出单元用以自动学习和优化数据清洗策略,并将清洗后的数据输出到指定的存储或应用系统,并生成数据清洗报告。本发明涵盖了数据采集、预处理、清洗、增强、验证、安全保护、自学习优化和数据输出等多个环节,各模块之间相互协作,确保数据清洗的全面性、高效性和智能化。
技术关键词
子模块
数据清洗系统
实时数据库
数据处理单元
数据格式
隐私保护模块
清洗策略
数据验证
数据采集模块
报告
数据安全
机器学习算法
机器学习模型
保护敏感数据
清洗脏数据
特征工程
监督学习模型
计算机视觉技术