一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法

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一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法
申请号:CN202411108080
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119047309A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本申请适用于爆破工程技术领域,提供了一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法,包括:获取多个开挖断面的图像和特征信息;分别针对每个开挖断面,根据开挖断面的特征信息获取爆破孔网参数;利用数值模拟方法,对爆破孔网参数进行多次优化调整,并计算基于调整前后的爆破孔网参数对开挖断面进行爆破的爆破效果指标;基于多元回归分析模型确定最优爆破孔网参数;对最优爆破孔网参数、优化调整后的爆破孔网参数进行融合;基于开挖断面的图像、参数融合结果、对应的爆破效果指标生成训练数据集;利用训练数据集对生成对抗网络进行训练;利用训练得到的孔网参数优化模型对爆破孔网参数进行优化。本申请能提升爆破孔网参数优化的准确性和科学性。
技术关键词
开挖断面 参数优化方法 数值模拟方法 参数优化模型 生成训练数据 指标 生成对抗网络 岩石模型 爆破工程技术 节理裂隙 图像 方程 网格 表达式 误差
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