基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质

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基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质
申请号:CN202411108093
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119025698A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的民族布艺图案语图像检索方法、系统及存储介质。本发明基于现有的深度学习神经网络进行搭建,组成对于民族布艺图案进行图像检索的模型,实现了对民族布艺图案的高准确率检索。本发明所提出的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法,通过使用注意力机制、混合深度哈希等技术,增强了检索模型对于民族布艺图案的检索能力,有效缓解了对于民族布艺图案图像检索中纹理细节易丢失,图案种类多不易检索等问题,提升了模型的检索精度,保证了检索速度。
技术关键词
图像检索方法 深度哈希 图案 图片 计算机指令集 高斯模糊方法 深度学习神经网络 交互特征 图像检索系统 网络模块 数据收集模块 图像块 可读存储介质 分块 变换器 加权特征 注意力机制
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