基于无人机图像的小目标检测方法、系统及存储介质

本发明提供了基于无人机图像的小目标检测方法、系统及存储介质，涉及目标检测技术领域。该方法通过改进现有YOLOv8目标检测框架，显著提升了无人机图像中小目标的检测精度和效率。本发明采用空间深度卷积技术与自适应特征融合策略，构建了高效的目标检测特征金字塔模型。通过优化的特征提取、多尺度特征融合以及特征金字塔构建，能够精确地从无人机捕获的图像中提取小目标特征，进行准确的检测物体。本发明在VisDrone数据集上相比于原始YOLOv8模型，检测精度和鲁棒性均有得到提升，适用于实时或近实时的无人机图像处理任务，具有广泛的应用前景和实际应用价值。