摘要
本发明公开了基于深度学习与生成式人工智能的塔机吊装方案生成系统,包括输入模块、计算模块、输出模块;所述输入模块一方面通过摄像头收集施工实时画面,基于深度学习算法进行施工人员、物料的位置锚定;另一方面,通过人机交互界面获取操作员输入的语句文本,同时嵌入常见施工任务可供操作员直接选择,附加语音识别实现信息采集功能;所述计算模块是接收输入模块收集的数据信息包括施工画面人‑机‑环字幕信息和人员输入的任务要求,进行语义解析、语义表示、语义匹配、查询和推理进行吊装方案配寻;所述输出模块的主要功能是接收计算模块输出的吊装方案,通过人机交互界面与语音播报实现对操作员的吊装方案反馈;本发明实现了塔机吊装方案自主生成,提升了生产效率,降低了操作风险。
技术关键词
生成系统
输入模块
预训练模型
输出模块
RNN模型
文本
图像处理技术识别
语义
人机交互界面
智能识别功能
信息采集功能
语音播报功能
画面
多头注意力机制
自然语言
语音识别技术
字幕
深度学习算法