摘要
本发明涉及急性缺血性脑卒中智能诊断技术领域,具体是一种取栓手术前的临床预后预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标患者脑部的三维T1权重图像、表观扩散系数图像、脑血流量图像以及动脉通过时间图像;基于所述三维T1权重图像、所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像和所述动脉通过时间图像,结合重点区域图像确定所述目标患者脑部的梗死区体积、重点灰质半暗带体积以及重点白质半暗带体积;基于所述梗死区体积、所述重点灰质半暗带体积和所述重点白质半暗带体积生成所述目标患者脑部的特征向量;将所述特征向量输入至预先建立的临床预后预测模型,得到所述目标患者脑部的取栓手术临床预后结果。本发明能够提高预测准确性。
技术关键词
脑血流量
预后预测模型
预后预测方法
取栓手术
患者
扩散加权图像
训练样本数据
智能诊断技术
图像获取模块
可读存储介质
诊疗信息
预测装置
电子设备
程序
生成方法
处理器