一种基于镜像特征的植被恢复质量判断方法

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一种基于镜像特征的植被恢复质量判断方法
申请号:CN202411108222
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119048903A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及植被恢复监测领域,公开了一种基于镜像特征的植被恢复质量判断方法,方法包括:获取多个时间点分别对应的遥感影像,并对多个时间点分别对应的遥感影像进行几何配准,得到多个目标遥感影像,并在每个目标遥感影像中确定目标电网施工区域;对每个目标遥感影像中的目标电网施工区域进行植被指数检测,得到多个目标遥感影像分别对应的目标植被指数;其中,目标植被指数包括植被覆盖率、植被生长率和植被物候指数的综合指数;根据多个目标遥感影像分别对应的目标植被指数确定目标电网施工区域的植被恢复质量指数。本申请利用利用遥感图像对植被恢复质量进行检测和判断,能够利用遥感图像评估植被恢复对电网施工区域的环水保效果。
技术关键词
植被 判断方法 影像 指数 镜像 覆盖率 序列 训练神经网络模型 图像评估 样本 时间段 周期 时序
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