摘要
本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的用户行为大数据分析方法及系统。本发明通过获取用户浏览行为大数据,并确定与之关联的多个知识点标签的多源会话数据,能够更全面地捕捉用户的浏览行为和兴趣点。进一步地,通过生成衍生多源会话数据,有效地丰富了特征表达数据,提升了分析的准确性和深度。通过对衍生多源会话数据提取会话编码矢量,并结合用户浏览行为大数据的浏览路径图矢量,实现了对用户偏好的精准预测,生成了对应的偏好标签数据,不仅提高了推荐的精准度,还为用户提供了更加个性化的选择体验,从而优化了用户的浏览和选择过程,增强了用户满意度和平台的使用效率。
技术关键词
知识点标签
大数据分析方法
编码矢量
房源推荐系统
会话
分析标签
识别标签
序列
节点
链路
可读存储介质
人工智能技术
核心
注意力机制
模式识别