摘要
本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的权限处理方法及系统。本发明通过权限判别网络利用编码器从权限访问行为数据中提取出多个模板权限访问申请事件的权限访问向量,并通过显著性关注单元对这些向量进行进一步的显著性处理,生成显著性向量,随后权限判别网络分别基于权限访问向量和显著性向量生成两套权限判别标签:第一权限判别标签和第二权限判别标签,而后依据第一误差参数和第二误差参数对权限判别网络进行参数更新;这两个误差参数分别衡量了模板权限访问行为数据的真实权限训练标签与两组权限判别标签之间的偏差。本发明基于人工智能技术,能够自动识别和评估权限请求事件,为保障信息系统安全提供了有力支持。
技术关键词
误差参数
模板
网络
编码器
标签
数据
人工智能技术
处理器
计算机程序产品
判别模块
信息系统
存储器
电子设备
偏差