摘要
本发明提供了一种断路器设备的可靠性诊断方法、介质及系统,属于断路器设备的开关安全性识别技术领域,通过连续获取断路器运行过程中的音频信号和振动信号,经过短时傅里叶变换、自适应中值滤波、小波去噪和包络分析等处理,得到清洁的音频和振动信号。然后,将这两类信号进行时间对齐和融合,生成多组融合信号。对这些融合信号进行特征提取,并采用遗传算法优化特征权重,计算出最优融合特征。最后,将最优融合特征输入到预先训练好的故障诊断模型中,输出断路器的故障诊断向量。本发明解决现有技术存在的单一信号源的诊断方法难以全面反映断路器的运行状态,容易受到环境噪声和干扰的影响,导致诊断结果不稳定的技术问题。
技术关键词
断路器设备
诊断方法
断路器机械故障
融合特征
方程
信号
短时傅里叶变换
遗传算法优化
音频
可读存储介质
成分分析
故障诊断模型
误差准则
多层感知机
滤波器
识别系统
包络
计算机