一种图片分类方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种图片分类方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：收集包含不同类别的图片数据集；对图片数据集进行预处理，生成图片训练集；根据图片训练集对预先构建的深度卷积神经网络进行训练，生成图像识别模型，其中深度卷积神经网络引入残差连接、密集连接以及注意力模块；将上传的待处理图片输入至图像识别模型，确定待处理图片的类别。