摘要
本发明提供了一种基于稀疏采样的时空联合轨迹规划方法及装置,属于自动驾驶技术领域。获取自车状态信息及自车周围的动静态障碍物状态信息;根据自车的状态信息及自车周围环境信息,获得时空联合地图;基于自车状态信息中的纵向加速度,根据时空联合地图,对自车粗粒度轨迹点进行稀疏采样,获得自车粗粒度轨迹点集合;根据自车粗粒度轨迹点集合,确定最优粗粒度轨迹;根据最优粗粒度轨迹和时空联合地图,确定三维凸空间;利用贝塞尔曲线的凸包特性,在三维凸空间中生成贝塞尔细粒度轨迹。充分考虑复杂构型空间障碍和动态约束下轨迹的最优性,提高计算效率与轨迹质量,保证轨迹安全性和可行性。
技术关键词
轨迹规划方法
计算机程序代码
周围环境信息
静态障碍物
加速度
地图
控制设备
可读存储介质
轨迹模型
计算机程序产品
轨迹规划装置
自动驾驶技术
处理器
采样点
曲线
车道
存储器