摘要
本发明公开了一种融合多视角信息的纯稀疏3D目标检测方法,涉及人工智能深度学习和智能驾驶感知领域。所述方法通过对稀疏特征图的单一方向聚合得到单个视角下的特征,通过融合多个视角的特征来增强提取到的体素特征,整个融合过程在稀疏体素特征图上完成。本发明通过稀疏的聚合操作得到三个单视角特征,并通过归一化和交叉注意力操作融合多视角特征,增强了提取到的体素特征,提高了检测精度,大大降低了计算量。
技术关键词
融合多视角信息
融合多视角特征
稀疏特征
交叉注意力机制
人工智能深度学习
智能驾驶感知
三维坐标信息
点云
多层感知机
激光雷达
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交叉注意力机制
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交叉注意力机制
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