一种融合多视角信息的纯稀疏3D目标检测方法

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一种融合多视角信息的纯稀疏3D目标检测方法
申请号:CN202411108979
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118968029A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多视角信息的纯稀疏3D目标检测方法,涉及人工智能深度学习和智能驾驶感知领域。所述方法通过对稀疏特征图的单一方向聚合得到单个视角下的特征,通过融合多个视角的特征来增强提取到的体素特征,整个融合过程在稀疏体素特征图上完成。本发明通过稀疏的聚合操作得到三个单视角特征,并通过归一化和交叉注意力操作融合多视角特征,增强了提取到的体素特征,提高了检测精度,大大降低了计算量。
技术关键词
融合多视角信息 融合多视角特征 稀疏特征 交叉注意力机制 人工智能深度学习 智能驾驶感知 三维坐标信息 点云 多层感知机 激光雷达 线性 数据 索引 编码 矩阵 网络 精度
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