图像优化方法、模型训练方法及相关设备

本申请实施例提供一种图像优化方法、模型训练方法及相关设备，所述方法包括：通过不同距离拍摄的目标对象的图像对及图像对中较近距离图像的图像参数，训练初始模型获得图像优化模型，从而使得图像优化模型能够学习并识别图像对中由于距离变化导致的图像差异，学习如何将较近距离的畸变图像优化至较远距离的正常图像。通过将待优化的近距离畸变图像及其图像参数输入预先训练的图像优化模型，使用图像优化模型获得图像及其图像参数的综合条件特征，基于综合条件特征输出该图像的畸变校正图像，从而能够提高图像的视觉效果。