摘要
本发明公开了一种基于双相机规避遮挡提升算法识别准确率的方法,涉及目标检测识别技术领域,解决了现有技术中通过单相机采集养殖区域的实时图像,不能规避饲养员的遮挡部分,导致通过图像对动物进行点数时,存在点数不准确的技术问题;本发明根据养殖场的平面图设置双相机;利用测试物体对双相机的角度进行自动调整;通过双相机采集养殖场的一组实时图像,将实时图像中的预设区域划分成若干划分区域,利用特征提取模型对若干划分区域的图像进行分析得到图像特征以及对应的相似度;根据图像特征以及对应的相似度计算预设区域的相似度评分;根据相似度评分将实时图像直接融合或者覆盖遮挡部分后再对实时图像进行融合,能够规避饲养员对动物的遮挡。
技术关键词
实时图像
特征提取模型
人工智能模型
相机
平面图
算法
生成对抗神经网络
检测识别技术
卷积神经网络模型
纹理特征
物体
训练集
数据
序列
参数
动物
颜色
标记