一种掌上超声设备的智能故障预测方法

本发明公开了一种掌上超声设备的智能故障预测方法，属于超声设备故障预测技术领域；包括步骤S1，通过数据采集模块采集掌上超声设备在一个检测周期内的原始数据并进行预处理；步骤S2，将预处理后的数据按照一个检测周期内不同的运行阶段进行划分；步骤S3，分别对划分后的数据基于训练好的故障预测模型进行分析，输出故障类型和故障概率。上述技术方案的有益效果是：能够对掌上超声设备不同运作阶段的故障进行提前预测，无需人工定期检测和维护，减少故障漏报和误报，能够应对复杂多变的故障情况，预测结果准确。