基于历史数据的用户行为预测系统及方法

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基于历史数据的用户行为预测系统及方法
申请号:CN202411109502
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118863987B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于历史数据的用户行为预测系统及方法,其通过采用基于深度学习的人工智能技术对用户的历史行为数据进行深度挖掘,捕捉到用户的行为模式时序演变特性,进而基于用户行为模式与商品数据之间的动态交互关联关系,实现对用户购买行为的提前预测。这样,可以为企业提供更准确的营销策略和个性化推荐服务,增强用户体验,促进销售转化。
技术关键词
预测系统 时序 序列 数据嵌入 跨度 模式 个性化推荐服务 交互关联关系 sigmoid函数 编码向量 转换器结构 级联 语义 人工智能技术 数据获取模块 节点特征 动态
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