摘要
本发明公开了一种气体绝缘组合电器的检测方法、装置及电子设备。涉及电气技术领域。其中,该方法包括:采集目标电器表面的红外热成像数据,得到目标热成像数据,并采集目标电器内部的气体成分数据,得到目标成分数据;对目标热成像数据进行特征提取,得到第一特征数据,并对目标成分数据进行特征提取,得到第二特征数据;对第一特征数据和第二特征数据进行特征融合,得到融合特征数据;将融合特征数据输入缺陷检测模型,得到目标电器的缺陷检测结果。本发明解决了相关技术中采用时间序列分析机器学习算法提取C4F7N混合气体绝缘组合电器的气体,以对C4F7N混合气体绝缘组合电器的缺陷进行检测,缺陷检测结果的准确率低的技术问题。
技术关键词
气体绝缘组合电器
热成像
数据
融合特征
分布特征
梯度提升决策树
决策树模型
直方图均衡化
图像边缘信息
可读存储介质
电子设备
机器学习算法
缺陷类别
计算机
随机森林
像素
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场景分类
作物生长周期模型
场景类别
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机器学习算法
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分布式环境
跨系统
信息技术技术