一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法

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一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法
申请号:CN202411110137
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118625275B
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及雷达收发器故障识别技术领域,尤其涉及一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法,包括:获取相控阵雷达收发器的运行数据;基于相控阵雷达收发器的运行数据构建双层分类器,双层分类器包括粗分类器和细分类器;通过改进平衡优化器MEO对双层分类器进行参数配置;基于粗分类器对相控阵雷达收发器的运行数据中容易分辨的监测变量进行故障识别分类;对于粗分类器无法直接分辨的故障,通过计算运行数据中各监测变量的Fisher判别比,选择关键监测变量数据并基于细分类器对关键监测变量数据进行识别,得到准确的故障类型。本发明通过构建的双层分类器,有利于识别区分容易混淆的故障类型,从而提高了故障识别诊断的准确率。
技术关键词
分类器 故障识别方法 收发器 深度置信网络 控制优化器 变量 拉格朗日 样本 相控阵雷达天线 数据 故障识别技术 参数 粒子 表达式 深度学习模型 因子 注意力 非线性 数学
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