一种基于跨视频身份关联的行人重识别预训练方法

本发明公开了一种基于跨视频身份关联的行人重识别预训练方法，属于行人重识别领域，包括：采用单跟踪框去噪去除跨视频行人图像集合中各单个跟踪框内的噪声，之后采用单视频去噪去除跨视频行人图像集合中各单个视频内的噪声，之后采用跨视频去噪去除跨视频行人图像集合中多个视频中的噪声，得到跨视频行人图像集合中各行人图像去噪后的身份标签；利用各行人图像及相应去噪后的身份标签，以满足一致性概率分布约束为目标，对自蒸馏学习网络架构进行预训练；其中，自蒸馏学习网络架构包括教师网络和学生网络，教师网络和所学生网络采用指数移动平均的方式进行网络参数更新。本方法得到表征能力更强的行人重识别预训练模型。