基于AIGC的机器人情感识别方法、系统及存储介质

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推荐专利
基于AIGC的机器人情感识别方法、系统及存储介质
申请号:CN202411110518
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118626966B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AIGC的机器人情感识别方法、系统及存储介质。所述方法包括:通过目标机器人采集多模态情感数据,对多模态情感数据进行跨模态扩展处理,得到扩展情感样本集;对扩展情感样本集进行特征提取,得到情感特征向量;对情感特征向量进行情境相关数据映射,得到上下文相关的情感表征数据;对上下文相关的情感表征数据进行个性化特征分析,得到映射用户情感数据;对映射用户情感数据进行多模态数据融合并分类,得到情感分类数据;通过自监督学习算法对情感分类数据进行多维度解析,得到情感表达参数及交互策略建议。本申请提升了基于AIGC的机器人情感识别的效率及准确率。
技术关键词
监督学习算法 多模态数据融合 个性化特征 样本 跨模态 融合情感特征 矩阵 结构化情境 情感识别系统 动态决策树 迁移学习算法 机器人 文本 声学特征 语义信息提取
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