一种基于多源数据的玉米最优种植密度构建方法

本发明公开了一种基于多源数据的玉米最优种植密度构建方法，属于农业生产技术领域，本发明一种基于多源数据的玉米最优种植密度构建方法，从中英文文献数据库中通过关键词检索，获取玉米密度试验数据，将密度梯度与产量数据进行二次拟合，识别并处理数据中的异常值，最终筛选最优种植密度OPD数据集，根据研究区域的大小，选择相应的分辨率数据网格及其坐标系统，并进行土壤和气象数据的样点采集，筛选与最优种植密度OPD相关的协同变量，基于协同变量构建机器学习模型，进行区域最优种植密度OPD的空间预测制图，本发明解决传统插值方法中数据不符合正态分布和空间异质性强的问题，同时实现了区域高精度的OPD预测。