一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品。其中，图像处理方法包括：当通过神经网络模型调整图像的分辨率时，若神经网络模型中的N个下采样层所能接收的输入分辨率依次为L0、L1、L2…Lk…LN‑1，则电子设备在对分辨率为X的图像进行预处理时，可以将图像分辨率由X预处理至与X相近的输入分辨率Lk‑1（k≥1）。将具有分辨率Lk‑1的图像数据输入到对应的第k个下采样层中，依次加载运行下采样层k、下采样层k+1…下采样层N、以及其它解码器部分等模块，从而得到具有目标分辨率的目标图像。如此，在将图像分辨率调整至目标分辨率的同时，还可以节省电子设备运行神经网络模型时的计算资源和存储资源。