司机疲劳状态识别方法

本发明公开了司机疲劳状态识别方法，涉及司机疲劳状态识别技术领域，包括以下步骤：设置初始低频帧率，通过摄像头持续捕捉司机的面部图像，从而获得司机面部的连续图像数据，为后续的眼睑运动特征提取和分析提供基础；利用图像处理技术，从捕捉到的面部图像中提取司机的眼睑运动特征，对提取的眼睑运动特征进行深入分析。本发明通过眼睑运动特征分析和机器学习生成疲劳系数，在低帧率下有效监测司机疲劳状态，识别出潜在疲劳后，系统自动提高帧率，增强数据精度和检测灵敏度，随后，综合分析详细数据，分类疲劳状态并对持续型疲劳发出预警，通知司机休息，提升预警准确性和整体交通安全。