基于深度引导与光流一致性分析的矿区遥感变化检测方法

本发明涉及矿区遥感变化检测技术领域，具体涉及一种基于深度引导与光流一致性分析的矿区遥感变化检测方法，主要解决现有矿区遥感变化检测存在的检测精度较低的的技术问题。本方法包括：S1.构建多模态编码器，输出低级别特征图F1、较高级别特征图F2至F4以及深度图；S2.融合形成特征图FD1至FD4；S3.构建差分特征提取器，并引入光流一致性检验，提取差分信息；S4.进行差分信息的跨级特征融合，形成差异图。本方法不仅提升了变化检测的精确度和鲁邦，还提高了模型对复杂环境的适应能力，有效解决了现有技术中难以准确识别和区分微小变化的问题，特别是在处理深度信息和语义信息结合的场景下，展现出显著的优越性。