一种利用表型特征估算酿酒葡萄营养生长状况的方法

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一种利用表型特征估算酿酒葡萄营养生长状况的方法
申请号:CN202411111551
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119131536A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用表型特征估算酿酒葡萄营养生长状况的方法,包括:基于遥感平台采集葡萄园中葡萄生长的遥感图像数据,通过无人机和地面传感器获得葡萄生长的环境参数数据;对遥感图像数据和环境参数数据进行预处理后进行多源数据融合和特征提取,获得特征数据;构建目标多模态网络模型,对酿酒葡萄的营养生长状况进行监测,获得监测结果。本发明通过多源数据融合和自适应特征提取,显著提高了葡萄生长状况评估的准确性,通过目标多模态网络模型大幅缩短了评估时间,满足了实时监测的需求,实现了对酿酒葡萄营养生长状况的高效、准确评估。
技术关键词
多模态网络 表型特征 卷积神经网络模型 葡萄 遥感图像数据 后验概率分布 无人机航拍图像 循环神经网络模型 传感器 对抗网络模型 注意力机制 主成分分析法 中央数据处理系统 生成卷积神经网络 多贝叶斯估计法 果实 运动噪声
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