摘要
本发明公开了一种基于人工智能算法建模的换热站智能调控方法,包括:基于历史运行数据训练得到的神经网络模型,预测换热站未来的热负荷需求;根据预测的热负荷需求,调整换热站的供热参数以优化能源利用效率;实时监测换热站的实际运行状态,并将实时数据反馈至神经网络模型进行动态调整。本发明能够利用神经网络准确预测换热站的热负荷需求并实现高效智能调控。
技术关键词
换热站智能调控
人工智能算法
历史运行数据
训练神经网络模型
数据记录系统
数据采集程序
传播算法
数据采集周期
交叉验证方法
负荷
实时数据
标记
计时器
误差函数
参数
压力
系统为您推荐了相关专利信息
计数方法
煤矿井下
压力变送器
视频识别算法
传感检测技术
低噪声叶片
锯齿结构
参数
位置更新
训练神经网络模型