摘要
本申请涉及一种储气库调峰过程安全监测与优化方法及装置,包括获取预先训练的径向基神经网络模型;构建储气库的目标函数模型和安全约束条件;将径向基神经网络模型代入目标函数模型,得到储气库的调峰优化模型;获取目标储气库的固有储气库信息,并将目标储气库的固有储气库信息代入到调峰优化模型,得到目标储气库的调峰优化模型;在安全约束条件下对目标储气库的调峰优化模型进行优化,得到满足安全约束条件且调峰优化模型输出最小时,目标储气库的各注采井的目标采气量。本申请提供的方案,能够对储气库的各项数据进行监测,以得到储气库中各注采井的最优采气量,提高了储气库调峰过程的安全性。
技术关键词
径向基神经网络模型
粒子群算法
油压
井口
样本
压力
处理器
数据
计算机程序产品
地面设备
优化装置
电子设备
关系
模块
节点数
可读存储介质
训练集
指令