摘要
本发明公开液压机故障监测装置,属于液压机故障监测领域;监测装置包括数据采集模块:利用安装在液压机上的压力传感器,来采集液压机上液压工作时的压力曲线数据;数据预处理模块:先对采集的压力曲线数据进行滤波处理来去高频噪音;然后对压力曲线数据进行特征提取;预测模型构建模块:结合变分自编码器和生成对抗网络构建预测模型,VAE学习数据的潜在分布,GAN生成更真实的数据分布,进行故障检测;预测模型训练模块:将预处理后的压力曲线数据输入所述预测模型中进行训练;以及,预测模块:将压力传感器实时采集的压力曲线数据进行去噪和特征提取后,输入训练后的预测模型,输出故障预测结果,从而在故障发生之前,对故障进行预测。
技术关键词
故障监测装置
液压机
故障监测方法
曲线
构建预测模型
移动平均滤波器
生成对抗网络
压力传感器
离散傅立叶变换
预测模型训练
编码器
数据采集模块
数据分布
故障检测
通信接口
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