摘要
本发明提出了一种用于医疗设备的维修数据智能化存储方法,方法包括:使用传感器采集医疗设备的运行数据,在每个医疗设备的边缘节点部署微处理器或嵌入式计算设备;将数据按照时间窗口进行分段,构建医疗设备的物理模型得到预测值,识别异常情况,设定每种特征值的故障阈值;构建医疗设备的故障知识图谱;构建基于知识图谱的智能语义检索,获取所需的维修记录和设备运行数据;根据物理模型的故障预测数据和医疗设备的故障知识图谱自动生成维护计划;对中心存储系统的数据进行隐私保护。本发明不仅提高了数据的利用率和检索效率,还增强了设备故障的预测能力,降低了维护成本,确保了数据的安全性和隐私保护,提升了医疗设备的维护效率和可靠性。
技术关键词
医疗设备
存储方法
存储系统
故障预测数据
知识图谱查询
平均修复时间
非对称加密算法
线性规划模型
查询意图
设备运行数据
管理系统
节点
传感器
特征值
隐私保护机制
物理
更新知识图谱
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
区块链共识方法
区块链共识系统
主节点
分布式哈希表
动态密钥交换协议
存储故障
多层感知机
生成对抗网络
分布式存储系统
样本
数字化文物
资源共享方法
云平台
资源共享系统
解密密钥
设备运行数据
储能电站
分布式存储系统
中间件
储能设备