摘要
本发明公开了一种配电网的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法通过获取配电网的数字孪生模型,并根据所述数字孪生模型监测所述配电网的运行状态;在检测到所述运行状态为异常状态时,从提取所述配电网中各设备的运行数据,并从所述运行数据中提取出故障特征;将所述故障特征输入至预设的故障诊断模型中,以使所述故障诊断模型输出所述配电网的故障类型。因此,本发明能够避免当下需要人工进行定时监测的需要,节省了大量的人工作业量以及避免了发生人为失误的可能。且相比于传统的数学模型诊断方法,本发明能够有效地提高故障诊断的效率以及准确性,进而能够有效的保障配电网的安全运行以及稳定供电。
技术关键词
数字孪生模型
故障特征
故障诊断方法
故障诊断模型
节点
神经网络模型
历史运行数据
异常状态
误差
终端设备
故障诊断装置
状态监测模块
故障诊断模块
矩阵
特征提取模块
特征值
参数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
驱动系统设计方法
隧道掘进机
融合卷积神经网络
支持向量机回归
多尺度形态学
计算机设备
稳定极值区域
图像分割模型
荧光
图像识别方法
智能语义分析
识别网络攻击
重建误差
实体
编码器
空间拓扑关系约束
三维模型生成方法
空间约束条件
地下管线信息
阻尼模型