基于深度学习的种植体的共振频率测量分析方法及系统

本发明公开了基于深度学习的种植体共振频率测量分析方法及系统，涉及种植体的共振频率分析技术领域；包括如下步骤：收集种植体的共振频率数据以及种植体关联数据进行预处理，构建第一数据集；基于卷积神经网络构建初始去噪网络和初始分析网络，对初始去噪网络进行优化训练，得到去噪神经网络，并构建第二数据集；对初始分析网络进行优化训练，得到分析神经网络；基于去噪神经网络和分析神经网络构建共振分析模型，利用共振分析模型对共振频率进行分析；本发明用于解决现有技术中无法简单有效地去除种植体的共振频率中含有的多种噪声的同时，综合植入部位的骨密度和植入扭矩对种植体的共振频率进行分析的问题。