摘要
本申请公开了一种面向铁路售票系统的风险用户识别方法及其系统,方法包括:针对铁路售票系统多源样本数据,构建购票用户特征并生成购票用户风险标签;采用加密方法加密风险标签的隐私信息后,采用特征筛选算法筛选购票用户特征,将经过筛选的购票用户特征融合,生成用户训练数据集;采用用户训练数据集构建基于差分隐私的风险用户识别模型;将待识别购票用户输入风险用户识别模型,输出风险用户的预测识别结果。本发明提出了面向铁路售票系统的风险用户识别方法能够从数据集到模型全流程保护购票用户个人信息,在满足风险用户识别业务需求的同时也保护了购票用户数据的安全。
技术关键词
铁路售票系统
风险用户识别方法
标签
出行特征
访问特征
数据
差分隐私
筛选算法
同态加密算法
可执行程序代码
识别特征
加密方法
生成用户
计算机存储介质
识别系统
CART决策树
模块
样本
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别方法
实体识别模型
非物质文化遗产
命名实体识别系统
双向长短期记忆网络
语义分割系统
建筑物
特征提取单元
视觉特征
标签