一种手术资源配置方法及系统

本发明涉及资源管理技术领域，具体为一种手术资源配置方法及系统，包括以下步骤：整合手术类型、持续时间、设备需求和人员需求的数据，并与患者身份识别信息相结合，创建独立索引，整理为可查询的数据集，并进行数据归档处理，得到综合资源数据档案。本发明中，通过梯度提升机算法在资源管理中通过学习历史数据，预测设备使用频次和人员需求的时间分配，有效地指导了资源的动态调整，通过随机森林算法通过集成学习方法提高了模型的稳健性和预测准确度，使得资源配置过程中的调整决策更加精确，从而减少了资源浪费，优化了人力物力的配置效率，显著提高了手术资源的利用率和医疗服务质量。